被摄取目标转换为图像信号，然后传送给**图像处理系统进行亮度、颜色、像素等重要信息的处理，后转化提取数字化信号。系统会根据这些处理后的数字化信号的预设容许度来评判目标生产对象的相关尺寸、数量、长度、面积或位置等等，再利用PLC或PC等等上位机来进一步获得检测结果，控制诸如I/O系统或指挥运动系统进行相应的控制动作，促成设备工作流程[1]。

对于设备零件尺寸的精密测量，当前许多企业都会采用机器视觉技术。因为在机器视觉系统中拥有的光学系统、计算机处理系统以及CCD摄像头，它们收集光源，并将光源所发出的平行光束照射到被测对象检测部位，再配合显微光学镜组与摄像机面阵来呈现被测对象的边缘部分，后得出被测对象边缘轮廓实际位置。如果在测量中被测对象发生位移，则要对被测对象的边缘轮廓位置进行二次测量和图像处理，并结合两次测量来计算出位移量。另外，可根据位移前后的偏差位移量来合并两幅图像的边缘轮廓，将它们归整到同一图像中，这样还可以计算出两次测量的相应尺寸，测量精度。由于当前企业生产线采用大批量机械流水线生产模式，所以可以利用机器视觉系统来辅助大批量流水线产品生产，通过上述描述方法来实施在线检测过程，检测效率。客观讲，这种测量方法对于形状偏简单、尺寸偏小的设备元件非常适合。举个例子，当前汽车电子产品中的电子接插件就应该采用这种精密测量方法，成品生产效率与尺寸精度。根据已有的实践生产经验来看，该系统能够实现1分钟内数百件产品的检测，其数量级更是能够精确到0.01mm以内。