综上所述，机器视觉技术在设备精密测量领域的应用相当广泛，它也丰富和强化了机械制造自动化技术应用过程，真正代替传统测量技术，实现了高精度测量，非常值得推广[2]。

除精密测量以外，机器视觉技术也能实现对于设备工件的有效检测，例如它对与工件表面缺陷的检测。在汽车生产产业中，对于工件表面的传统检测方法还以人工目测为主，这种方法显然效率低下且不够精准，还有较大的劳动强度，对于汽车生产企业而言十分不利。如果采用机器视觉技术则更规范和精确，例如合理运用机器视觉系统中的CCD照相机技术，对产品表面缺陷进行检测，也是为了优化零件表面的质量管理过程。在连杆结合面爆口的检测过程中，它的常规评定标准为破口面积应该小于4mm2，任意方向的破口线性长度应该小于3mm，如果不能满足上述条件中的任意一条，汽车工件产品都会被视为不合格次品被淘汰。这里采用到LED漫反射光源配合机器视觉系统CCD照相机来合作检测工件的坡口区域，将光线照射到工件表面并反射到照相机CCD元件上，形成电量信号。机器视觉系统会对CCD元件上所反射的的图像电量信号进行分析计算，终处理