集而来的图片信息进行处理，将其整理后使其变为简化图，再将简化图中含有的信息转化为数字信号，计算机基于模型将特定的片段筛选识别出来，再转化为人类所能理解的信息。单纯看笔者的描述，机器视觉技术的处理过程具有很大的负载，而在实际指向时仅需要不到0.1s的反应时间。而在机械制造自动化领域，机器视觉系统仅需要处理少量信息，因此具有极高的效率，其较高的灵敏度与稳定的工作状态使得其在机械制造领域具有非常好的应用效果。

机器视觉技术可以安装在检测装置之上，用于检测产品外观是否存在瑕疵甚至是故障。对于轮船、飞机、汽车的制造而言，在制造大型机械零件时虽然可以依靠人工进行流水线生产的质量检测，但是人的精力有限，可能因精力不足而出现注意力不集中的状况，这时很容易导致外观问题被忽略。而使用机器视觉技术便可以避免这类问题的出现，机器并不存在困倦和注意力不集中的问题，只要供给其足够的能量便可以一直工作，借助高精度的摄像、照相设备，可以清晰识别零件表面存在的缺陷。再以曲轴的弯曲度为例，这类部件对于参数的精度有很高的要求，正所谓“差之毫厘，谬以千里”，即使曲轴的弯曲度有一丝不合格，也有可能导致部件无法安装的结果，而人眼很难清晰辨别出这种细微的“偏差”，而机器视觉技术可以清晰辨别出来，通过机器视觉技术的高细节检测，即使零件的误差只有几毫米甚至几微米，也可以被清晰查出。可以说，在机器视觉的精细检测下，可以实现零件的筛选结果，不合格产品退出了生产线，不会流入市场，间接避免了安全事故的发生。