类型 | 燃料叉车 | 额定功率 | 42 KW |
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最大运行速度 | 40 km/h | 行走方式 | 内燃式叉车 |
额定起重量 | 3000 kg | 货叉长度 | 1220 mm |
载重量 | 3000 kg | 货叉最低位 | 150 mm |
特种行业 | 越野叉车 |
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四驱越野叉车设备故障信息的获取方法
要对设备故障进行诊断,先应获取有关信息。信息是提供给人们判断或识别状态的重
要依据,是指某些事实和资料的集成。信号是信息的载体,因而设备故障诊断技术在一定
义上是属于信息技术的范畴。充分地检测足够量的能反映系统状态的信号对诊断来说是至
重要的。一个良好的诊断系统先应该能正确地、全面地获取监测和诊断所必需的全部信
息。下面介绍信息获取的几种方法。
1.直接观测法
应用这种方法对机器状态做出判断主要靠人的经验和感官,且限于能观测到的或接触到
的机器零部件。这种方法可以获得资料,更多的是用于静止的设备。在观测中有时使
用了一些辅助的工具和仪器,如倾听机器内部声音的听棒,检查零件内孔有无表面缺陷的光
学内观镜,探查零件表面有无裂纹的磁性涂料及着色透剂等,来扩大和延钟人的观测
能力
2参数测定法
根据设备运动的各种参数的变化来获取故障信息是广泛应用的一种方法,由于机器中各
部件的运行必然会产生各种信息,这些信息参数可以是温度、压力、振动或声等,它们都
能反映机器的工作状态。为了掌握机器运行的状态可以用一种或多种信号,如根据机器外壳
温度的变化可以掌握其变形情况,根据轴瓦下部油压变化可以了解转子对中情况:又如分析
油中金属碎屑情况可以了解轴瓦磨损程度等。在运转的设备中,报动是重要的信息来源,在
振动信号中包含着丰富的故障信息。任何机器在运转时工作状态发生了变化,必然会从振动
信号中反映出来。对旋转机械来说,目前在应用普遍的方法是利用动信号对机器
状态进行判别,从测试手段来看,利用振动信号进行测试也方便、实用,要利用振动信号
对故障进行判别,先应从振动信号中提取有用的特征信息,即利用信号处理技术对动信
号进行处理。目前应用广泛的处理方法是进行频谱分析,即从振动信号中的顺率成分和分
布情况来判断故障
其他如噪声、温度、压力、变形、胀差、阻值等参数也是故障信息的重要来源
3磨提残渣定法
测定机器零部件如轴承、齿轮、活塞环等的磨损残渣在润滑油中的含量也是一种有效的
获取故障信息的方法。根据磨损残渣在润滑油中含量及颗粒分布可以掌强零件磨提情况,并
可预防机器故障的发生
4设备性能指标的测定
设备性能包括整机及零部件性能,通过测量机器性能及输入、输出量的变化信息来判断
机器工作状态也是一种重要方法。例如,柴油机耗油量与功率的变化、机床加工零件精度的
变化、风机效率的变化等均包含着故障信息。
对机器零部件性能的测定,主要反映在强度方面,这对预测机器设备的可靠性,预报设备破坏性故障具有重要意义
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两级门架
半实心轮胎,三级门架